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开云体育每东说念主作念一次亦然天文数字-开云(中国)Kaiyun·官方网站 - 登录入口

发布日期:2025-04-19 05:23    点击次数:110

  

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文 | 硅谷101开云体育

也曾估值60亿好意思元的基因检测巨头23andMe正在加速陨落。这家2006年树立、由谷歌首创东说念主谢尔盖·布林前妻Anne Wojcicki创办的公司,曾是硅谷最审视的明星之一。11月12日,23andMe文告裁人40%、关闭药物研发部门,这已是自2023年以来的第五轮裁人,职工界限从800东说念主骤降至300东说念主。财报通晓,公司第三季度收入同比下滑12%,净耗费5900万好意思元。

第一代公司如23andMe继承互联网念念维,通过明星效应和廉价战略吸援用户,用基因大数据讲故事来获取融资。但这种模式存在根人性残障:既无法像互联网产物那样齐全齐集效应,又清寒真实的医疗价值。以23andMe为例,其产物可能只可检测某种疾病数百个已知突变基因点中的几个,这种“广而不精”的秩序难以满足临床需求。

本期《硅谷101》节目咱们邀请到了N1 Life和洽首创东说念主兼CEO臧晓羽(Janice Zang)博士。Janice认为,基因检测行业正阅历一轮新素瓜代的旅途退换。她深度分析了23 and me的雕零与垂直基因检测公司的崛起,他们或专攻肠说念微生物检测,或聚焦特定基因检测。这种专科化、细致化的趋势,意味着通盘行业正在告别“广撒网”、大而全的检测模式。

以下是部分访谈精选:

01 从唾液测基因到数据裸露:23andMe的营业模式为何失败

泓君:23andMe的其中一个和洽首创东说念主是谷歌首创东说念主Sergey Brin(谢尔盖·布林)的前妻,能分析下这家明星公司如何陨落的吗?

Janice:这是一家很有代表性的硅谷公司,总部在Mountain View(山景城)。首创东说念主Anne Wojcicki不仅是Sergey的前妻,她姐姐照旧YouTube前CEO,固然目下如故过世,但通盘眷属在科技圈都很有影响力。

公司创就地赶巧2000-2010年东说念主类全基因组测序缠绵取得紧要进展,宇宙看到Human Genome Project(东说念主类基因组缠绵)在医疗、健康等各方面领略东说念主体的庞杂后劲。Anne本东说念主毕业于耶鲁大学生物专科,基于专科布景和行业出路创立了公司。

其时硅谷投资氛围活跃,公司一树立就得到包括Sergey Brin在内的大批投资,共完成26轮融资,总数达十几亿好意思金。但目下急转直下,华尔街时报算计账上资金只可督察到2025年。这家公司作念了一件突破性的事情:将底本不菲、门槛高、离世俗东说念主生涯很远的技艺带入泛泛生涯,把一次测序的价钱降到99好意思金。它是第一个降价并平直面向消费者的公司。此前的基因检测公司如LabCorp、Natera等都是面向企业的模式,与病院互助。

泓君:为什么能把价钱降下来?面向消费者的检测和面向企业的检测有什么区别?

Janice:这与技艺高出关联。基因测序仪的技艺,比如说Illumina这家公司等于行业标杆。从Illumina最要紧的二代测序技艺(Next Generation Sequencing,NGS)出现后,测序速率和通量都擢升了。不需要一个样本测好多天,不错采集很各种本一说念测,举座成本就降下来了。23andMe早期等于采集大批消费者样本,鸠合到中央实验室处理。

就像病院验血一样有开机费,要采集扫数东说念主的样本一说念作念实验,这样开荒运行用度和耗材使用就能平均到每个样本上。开荒本人是硬件,但每次作念基因测序都需要多个格式:先索求DNA,需要索求试剂;然后要扩增,因为含量很低,这过程也需要试剂;临了才是测序。通盘过程中使用了好多试剂和耗材,这些都是耗尽品,是每个样本的固定成本。

测序过程中PCR(团聚酶链式反映)扩增就要用好多试剂。耗材包括两类:一类是试剂,如dNTP的夹杂物(四种核苷酸),要求高纯度、低温保存,还需要引物和酶,这些都要从试剂出产商采购,保存条目尖刻。另一类是实验耗材,如Eppendorf管、移液枪枪头等,要求无菌且一次性使用。一个半小时的实验可能用掉几百个枪头。

在自动化之前,这些都是东说念主工操作,东说念主工用度很高。23andMe通过自动化开荒裁减了东说念主工成本。此外每次基因测序都会产生海量数据。从创立到目下他们有1000万东说念主的样本,这些数据的处理和存储用度也很高,需要大团队和完满的基础设施。

泓君:那它为什么急转直下了呢?

Janice:这个问题好多东说念主都问过。CEO Anne的说法是因为行业不景气,宇宙对检测的需求裁减。但好多东说念主反驳说,固然行业不景气,其他公司都能盈利。如果看那些头部基因检测公司,包括前边提到的Illumina,还有国内的华大基因,以及Roche(罗氏)的检测公司等,宇宙事迹都比较好。

从技艺角度讲,这些基因检测公司并不是发明开荒的公司,宇宙用的测序仪差未几,区别在于样本着手、数据采集和分析技巧、数据库等这些方面。最要紧的是营业模式,23andMe从一开动就走面向消费者的阶梯,这可能是问题的根底原因。

医疗场景和消费场景很不一样。在好意思国病院作念基因检测是大夫开处方,由保障支付,用度比较高但患者感受不到。消费产物必须用户我方支付,是以必须降价。23andMe早期在开荒和自动化经由上如实作念了好多创新突破,才能作念到99好意思金的价钱,但从财报看于今莫得盈利。

泓君:宇宙为什么会有检测我方基因的需乞降能源?在病院我能领略,比如更生儿要检测基因残障,或者有医疗需求的病东说念主需要寻找靶点。但消费者平直去作念基因检测的能源是什么?我知说念他们最开动在一些名东说念主派对上让宇宙去吐唾沫,通过明星效应带动,但世俗东说念主检测的需求是什么?

Janice:更多是满足兴趣心或猎奇情怀。23andMe其实很像互联网公司,诓骗首创东说念主家庭和投资东说念主的光环,通过名东说念主宣传产物,世俗东说念主就会效仿。但它并不是第一个,好意思国和德国早期有两家公司,比如Ancestry,他们主要作念族谱,让东说念主探查祖宗着手。因为好意思国事民族大熔炉,宇宙会兴趣我方的种族组成,他们就诓骗这种兴趣情怀,用更科学的技巧满足需求。宇宙看到惟有100好意思金就认为不错收受。

泓君:你有作念过基因检测吗?

Janice:我没作念过23andMe这类消费级检测,可能因为我对我方的眷属史很明晰。但在病院作念过一些医疗需求的检测,比如女性生养关系的检讨,检测DNA或染色体残障,还有癌症早筛等。这是个很要紧的区别:基因检测是动作消费产物照旧医疗产物。动作消费产物不是刚需,但医疗需求的检测是必要的。

泓君:消费者作念一次基因检测就满足终生需求了,因为DNA是不变的,对吧?

Janice:宇宙认为这是个很大的问题。23andMe首创东说念主最早讲故事时说好意思国有几亿东说念主口,每东说念主作念一次亦然天文数字。他们还想把数据和疾病风险要素关联起来。但执行产物并莫得完成这件事。比如某种疾病可能有几百个已知突变基因点,但在23andMe的产物里可能只可测其中的几个云尔。因为不是纯医疗产物,莫得智力把扫数基因都检测一遍。

泓君:是以更像是一个玩物,不是独特专科的事情。我看目下好多基因检测公司,比如SelfDecode宣称他们的基因检测比23andMe的数据范围深100倍。

Janice:对,目下新一代公司更专注垂直界限,比如成心测肠说念微生物的基因检测,或成心测某个癌症关系的大肠癌基因检测。他们把这个作念得很垂直,而且能诓骗好多数据库。但23andMe提倡测扫数基因,显得有点业余。

泓君:23andMe给我的印象是在跟成本市集讲故事:咱们不是靠卖基因检测成绩,而是靠DNA数据库创造价值。像互联网搜索模式,提供廉价致使免费就业,通过数据成绩。但具体也没玩出来,反而因为这个模式出了问题。2023年裸露了690万客户敏锐信息,堕入讼事还要支付3000万好意思元息争金。这透顶毁坏了消费者对公司的信任。

Janice:如实,他们每轮融资都在讲数据的故事。咱们这里的投资东说念主也常说这家公司最值钱的是数据。但问题是这些数据怎样变现?表面上数据是弗成璷黫商用的,固然23andMe宣称80%的用户愉快数据用于讨论或其他用途。

除了个东说念主信息,还包括生物数据。在80、90年代可能嗅觉不到它的要紧性,但目下相等要紧。23andMe被黑客挫折后,宇宙开动念念考黑客为什么要窃取这种数据。

第一,不错卖给保障公司,通过这些信息看到每个东说念主的患病风险。如果投保东说念主其后真的患病,保障公司可能拒却理赔,因为这是自带的疾病而不是突发情况。重疾险一般只保不在预期里的情况。保障公司会让你填既往病史和眷属遗传风险,比如高血压、高血脂、腹黑病等,你可能其时不知说念,但你的眷属里有这个信息。第二,还有生物识别(biometric)关系的风险。目下好多都是生物识别,比如指纹识别、虹膜识别。有些电影里通晓明天可能有基因关系的识别,这个更准确,因为指纹不错用胶带复制,但基因信息目下认为是无法复制的。如果有东说念主能复制基因信息,就可能盗取好多东西。第三,还有一些营业价值,好多医药公司用这些基因数据和临床数据来匡助研发。如果数据着手正当,这是善事,不错加速药物研发进度。临了,但这些数据料理很严格,比如中国东说念主在国内测的数据就不允许到国际去。23andMe目下手里有几千万东说念主的唾液样本,这些生物样本如果被窃取也很危机。就像国内之前有东说念主把病院的血样暗暗卖给国际公司,最终因危害国度安全被重判。

泓君:你认为除了23andMe,像Ancestry、MyHeritage这些老牌基因检测公司是否也濒临一样的挑战?

Janice:行业带来的挑战和用户增长挑战是宽绰存在的,但Ancestry目下比23andMe更健康。因为Ancestry本人是温雅回首祖宗和眷属历史的,早期就积存了对这方面感风趣的用户。目下它的数据库比23andMe还大,可能是两倍。2015年收入就突破10亿好意思元,其中8亿是会员订阅收入。会员订阅能带来叠加付费,这是23andMe一直无法跨越的门槛。

02 从泛基因检测到癌症筛查:新一代公司转向专细致分

泓君:在咱们磋磨新旧基因检测公司之前,我想先共享一下为什么会意象这个选题。岁首我读了一册在生物医学圈相等有名的书《超过百岁》,书中提到了三代医疗的见地,即医学 1.0、2.0、3.0。

医学 1.0 以希波克拉底为代表,主要依靠平直不雅察得出论断。比如早期发现大夫作念完尸检后去接生,产妇弃世率会相等高。其时只可不雅察到这种景象,但不解白原因,致使可能走向迷信的标的。直到发现了细菌,才知说念检测完尸体要洗手才能接生。这个过程象征着医学从 1.0 向 2.0 的过渡,而青霉素的发明则是医学 2.0 真实的变革者。在医学 2.0 期间,东说念主类取得了好多高出,比如通过疫苗险些消灭了赤子麻木症,肺结核也不错诊疗了。但举座来说,医学 2.0 在癌症等持久疾病的诊疗上弘扬还不够梦想,更多是在匡助东说念主减速弃世。最近作家提议了医学 3.0 的表面,强调督察寿命和生涯质地。咱们不错通过畅通、养分饮食来改革生涯习气达到这个办法。书中讲到四大“骑士”类疾病:腹黑病、癌症、糖尿病和神经退行性疾病(如阿兹海默症),这些是东说念主类弃世的主要原因。

让我温雅的是,书中扫数瞻望和数据都不是假造而来,而是基于具体的健康有计算。比如讲到腹黑病时,提议了 ApoB ,发现它比咱们惯例体检讨的坏胆固醇与心血管疾病的关系性更高,更有瞻望价值。但目下病院惯例体检并不包含这些有计算。

因为硅谷在健康养生、抗衰界限一直走在前沿,是以我查到了一些公司,比如 InsideTracker 这样的新基因检测公司是不错检测 ApoB 的。在查汉典过程中发现,基于宇宙对细分市集、抗衰、长命的需求,通盘硅谷的基因检测界限正在全面爆发,出现了好多新公司。

Janice:是的,从 1.0 到 2.0 如实是一种高出。早期宇宙都是讲授科学,因为那时获取数据的技巧可能等于用双眼不雅察,然后作念一些感官上的纪录。到了其后有了更多技巧,比如刚才提到的心血管疾病关系有计算,在几十年前(decade)当代医学发展后,咱们不错通过抽血检讨血液里的卵白质、脂质等生物分子,通过它们的含量与疾病建树谈判。

目下咱们提到的 ApoB 是一个代表,咱们把它的抒发量与疾病关联起来。这说明咱们一直在用新产生的数据类型与东说念主体执行弘扬出的疾病作念关联,在束缚学习这个规定中,咱们不错转头出什么样的基因可能导向什么样的疾病。从这个角度看,真真实发展的是检测技艺和科学不雅察的技巧。

泓君:23andMe 是 2006 年建树的,如故快 18 年了,通盘行业如故变化了好几轮。你能讲讲新一代的这些公司有什么特征吗?

Janice:目下更新的公司我认为有两个特色:

一个是有的基因测序公司开发了我方的测序技艺,有更好更高效的测试秩序,这是第一个特色。比如湾区另一家公司 10X Genomics,相等闻明,一开动融资就过亿好意思金。它树立于 2012 年,比 23andMe 晚,但有转换性的 DNA 测序技艺,不错加速通盘基因组的测序,而且收入增长独特快。

10X Genomics 有两种要紧技艺:一个是测试 DNA 短序列的 linked reads,另一个是对单细胞 RNA 进行测序的技艺。这些技艺听起来更高端复杂,并不是平直与某种疾病挂钩,而是不错作念各种测序。应用场景相等广,不错和好多科研实验室、企业互助。它每测一次平直收费,是 service-based 的模式,加上试剂耗材和开荒的销售,营业模式与平直面向消费者的互联网产物很不一样,市集界限也更大。

泓君:听起来它是在作念这些前端基因检测公司的上游供应商。你刚刚讲到这里,我转眼意象一个问题:咱们知说念通盘互联网的骨子是摆布,它建树起的齐集效应会让用户越多,最终统一通盘市集。你认为在基因检测市集,明天会是繁多垂直界限百花皆放的景观,照旧会愈加鸠合化?

Janice:这个问题要从基因检测行业里每一类公司的扮装提及。

最底层作念基因检测首先要有测序仪,这些测序仪大部分公司目下用的都是 Illumina 的开荒,如实形成了很鸠合的后果。这种摆布是多年积存的适度,最早期是技艺专利的摆布。

Illumina 主要有两个相等要紧的专利:一个是通过收购 Solexa 这家公司得到的阵列式测序技艺,这匡助他们大要更高通量、更高精度地作念测序;另一个是 Roche 454 的测序平台,亦然高通量技艺。是以如果平直看目下基因检测行业的头部公司,最尖端的等于 Illumina,下一个是 Thermo Fisher,都是作念测序仪的大公司。固然他们也提供平直测序的就业和平台,但中枢是开荒。这种景观短期内很难改革,要在硬件方面作念突破、纠正一个行业需要好多年。

再往下走,等于使用这些测序仪的公司,比如有具体产物或就业的公司,这些公司目下的趋势是越来越垂直细分,这是第二个特色。而且这种细分化并不虞味着市集界限或营业后劲变小,反而因为专科性让宇宙更信服这些数据,产生更多参考价值。

目下咱们知说念 23andMe 的数据在好意思国大夫那里是不受招供的,因为参考价值很有限,能测到的新东西也很少。但其后像 LabCorp、Quest 这些更专科的公司,还有成心测肠说念微生物的、皮肤微生物的、阿兹海默基因风险的等等,因为有了专注度和精准度,大夫会认为更有参考价值,宇宙也会更追究、感性地看待这些数据。

是以从这个角度看,目下基因检测公司的数目在增多,但每一家都很专精。这个行业明天不太可能出现一家公司摆布全东说念主体基因组检测的情况,而是可能在结直肠癌检测、阿兹海默病风险检测等细分界限各有头部公司。

泓君:我看目下好多新一代的基因检测公司在冲破 23andMe 的模式,不是只收一次性的检测用度(比如 199 好意思元),而是增多了一个月 129 好意思元这样的订阅制就业,提供个性化的养分、畅通、就寝指南,还有大夫一对一商议,把一次性用度变成持久订阅。这算才能税吗?

Janice:我认为弗成算才能税,反而是一个独特好的创新点。因为刚才提到 23andMe 的产物作念不大的原因在于,宇宙会说“我知说念这些适度,然后呢?”这些新公司就给出了谜底。比如说通过基因检测发现你的基因与代谢速率关联,或者与心血管疾病高发关系,然后你的一些生涯症状是不是与基因关联?这时他们用基因数据劝服你去改革饮食或畅通习气,给你一个处分决策。这时候你买的不单是处分决策,同期也买了一个科学的领略。

比如我有个家东说念主,本人患病风险就很高,但一直不贯注,独特是一些慢性病的风险。当年他绝对不贯注生涯方式,可爱喝酒、吸烟。但看了基因关系的论述后,他就会想“我的基因注定我容易得这个病,但我又想多活几年,那我得好好贯注了”。是以这种就业照旧很有匡助的。

泓君:对,我刚才提到 ApoB 对心血管疾病的影响。我还发现一个叫 APOE 的基因,它是参与胆固醇运载和加工的卵白,有三种亚型:e2、e3、e4。其中 e3 是最常见的,但如果领有一个或两个 e4 亚型的拷贝,就可能让一个东说念主患阿兹海默病的风险增多 2 到 12 倍。

当咱们看到这些关系性,是不是说基于这些如故讨论出来的基因会如何影响疾病的关联性,垂直标的的基因检测公司就不错从容建树起来了?它不错帮咱们瞻望这些疾病。一方面是通盘基因测序技艺在发展,另一方面是在每种疾病内部,哪些靶点会影响哪种疾病,当这些细分的科学界限都在发展时,基于这些细分界限的基因检测公司就会越来越有价值。

Janice:对,它们的数据越来越多之后,建树的关联性或者能下的会诊论断就更有依据。有个相等闻明的例子等于安吉丽娜·朱莉,她作念了基因检测后发现佩带 BRCA 基因。固然咱们刚才提到有些基因的关联性还没那么强,但有些基因,尤其是在肿瘤方面的致癌基因,目下如故得到相等好的阐发了。安吉丽娜·朱莉通过检测发现我方有相等高的乳腺癌风险,临了采取作念了双乳切除,这是一个飘荡性的新闻。她这个决定等于基于基因检测的适度。

泓君:目下已知的基因检测技俩中,除了咱们提到的腹黑病和阿兹海默症,还有哪些比较常见的检测靶点?

Janice:目下有一些靶点是医疗界如故招供的,病院里会作念的这些检测技俩更值得相信。比如说刚才提到的与癌症关系的BRCA基因,还有一种叫HER2的基因,它主要跟乳腺癌和卵巢癌等多种肿瘤关系。基于这些发现,降生了好多所谓的“blockbuster”(重磅)药物。

这是一个很顺利的案例:科学家发现好多肿瘤病东说念主过量抒发了这种基因,并在他们的肿瘤上发现了关系卵白的抒发。这带来了两个标的的进展:一是会诊方面,咱们不错在临床实验或泛泛诊疗中识别病东说念主是否过量抒发这种基因;二是诊疗方面,好多医药公司成心针对这个HER2靶点开发药物,这些靶向药物的有用率独特高。

除此之外,基因检测在苦处病界限也有要紧应用,因为好多苦处病都是基因病或遗传病,独特是单基因遗传病,比如地中海贫血症等。这些疾病很早就开动使用基因疗法诊疗,目下也有了一些基因裁剪类的药物。但你会发现,诊疗这些疾病的公司都在温雅相似的几个靶点,因为大要建树起相等完满逻辑链条的靶点照旧比较少的。每一个靶点都需要大批讨论来救济。

03 uBiome的新式骗局:为何基因检测骗局频出

泓君:硅谷有一个相等闻明的公司Theranos,等于《坏血》这本书的主角,它一度估值高达90亿好意思元,好多政客和名东说念主都投资了这家公司。但临了发现它宣称的“一滴血能监测扫数生物样本”在科学上是站不住脚的,这个骗局督察了很久。目下首创东说念主Elizabeth Holmes如故坐牢了。还有一个近似的例子是uBiome,亦然一个基因检测公司,估值达到39亿好意思元,但他们试图榨取医疗保障,蒙蔽法务照管人,误导投资者。能讲讲这个公司的来龙去脉吗?

Janice:Theranos这个案例如实很闻明,如故有书和影视剧。执行上弗成说一滴血绝对测不了扫数疾病,只是在2003年她创立公司时,这个技艺还远远不够老练。

至于uBiome这家公司,又是一家硅谷公司,率先创就地它的技艺其实是可行的,但缺憾的是他们莫得把技艺真实用到实处。它不是测扫数基因,而是采集病东说念主的肠说念微生物,通过这些检测来瞻望疾病或匡助会诊。这个过程比血液检测在样本采集上更容易。

这家公司引起飘荡有几个原因:首先融到了好多钱,险些扫数硅谷闻明投资东说念主都参与其中,致使包括一些中国布景的投资东说念主。其次,它与23andMe等其他检测公司不同的是,它顺利突破了支付问题。它不是平直面向消费者(ToC),而是与病院和保障公司互助(ToD和ToI,即to doctor和to insurance company)。每个检测套件保障公司要支付594好意思金,比23andMe还要贵得多。

泓君:是以他的数据其实对大夫莫得匡助,但照旧伪造了一些看似有匡助的数据来获取保障?

Janice:对,大夫每次给病东说念主开具他们的gut biome检测处方(产物叫smart gut),保障公司就会支付594好意思金。这是平直的骗保行为。更严重的是,如果他们的不实信息误导大夫作念出相当会诊,而这个会诊对应的诊疗也被保障袒护,那保障公司就会有更大的损失。

泓君:这个事情是怎样被发现的?又不错成为一册书的素材了。

Janice:这个事情不是转眼被发现的。从FBI对uBiome的访问卷宗不错看到,他们采访了好多大夫。大夫们逐步发现uBiome提供的数据清寒严肃的医疗价值,数据相等浮松,后期致使只提供像问卷访问一样的浅近谜底。而且他们的产物如故销售多年,保障公司也支付了好多年,却持久莫得得到FDA的招供,这让大夫的怀疑越来越多。

从用户角度来说,有一位用户本来只订购了一套,因为就他一个东说念主用,但公司却给他寄了6套采集样本的器用。公司还忽悠说要采集屡次样本,不错跟踪不同期间点。这个用户认为奇怪就去追查,临了发现uBiome会把一个东说念主的样本当成6个东说念主来使用。等于这些细节让好多东说念主发现了问题。但即便在东说念主们开动质疑后,这家公司仍然连接运营了很万古分,保障公司连接支付,两个首创东说念主连接忽悠。

泓君:为什么医疗界限的骗局会一直层见错出呢?

Janice:我意象两个原因:首先是专科壁垒。像Theranos的Elizabeth Holmes和uBiome的两个首创东说念主,当他们以专科布景去融资时,关于非专科界限的投资东说念主或政界名东说念主来说,更容易信服他们讲的故事,因为他们是专科东说念主士,能把专科技艺讲得很好,让东说念主认为既能领略又有很好的营业出路。

另小数是医疗行业的特色。这是一个高度监管的行业。作念药物研发比较难作秀,因为FDA一直在监管。但在会诊、检测这些界限,作秀的可能性更高,而且还有保障支付的可能。咱们知说念好意思国的医疗用度相等高,固然有保障支付,但这内部的诱骗相等大。如的确的能把这个局作念起来,收入界限会相等可不雅。

泓君:举座来说,目下基因检测标的的政府监管还不太完善,导致市集鱼目混珠,咱们很难辩别。

Janice:对,如实有这个问题。是以你会看到大要参加病院的检测公司相等少,目下病院里作念的基本都是LabCorp或Quest这些持久互助的公司,这些都是FDA重心温雅的对象。出问题的公司更多是在市集上,等于病院之外的这些公司。目下有好多基因检测公司,未免这里有一个作秀的,那里有一个忽悠的。

泓君:那是不是建议宇宙如果拿到基因检测论述发现存问题,不要就地怀疑我方,先去病院作念一份?

Janice:对,可是病院并不会饱读吹世俗东说念主璷黫作念检测,一定要有医疗原因,比如备孕的东说念主,或者如故孕珠的,或者儿童需要作念这些检测。如果莫得原因的话也作念不了。

泓君:是以就酿成了这样的一个市集的信息差。

Janice:是的,而且宇宙发现这种事又发生了。他的投资方跟Theranos的投资方也很相似,包括A16Z等相等闻明的投资东说念主,而且这家公司照旧Y Combinator投资的。你看这些在投资方面很专科的投资东说念主,但在人命科学这个界限,门槛还口舌常高。

04 CRISPR对人命科学的影响,不亚于生成式AI

泓君:你认为生物学在这个世纪内部最大的几个突破是什么?

Janice:目下是2024年,这个世纪如故过了1/5。从我的角度来看,对生物医药行业、人命科学界限影响最大的可能是基因裁剪技艺。基因裁剪技艺的影响力如实相等大,它险些改革了扫数生物实验室的职责经由和念念路。比如说当年宇宙想要作念一个新的细胞系或者新的动物模子,这个周期口舌常长、相等不菲的,但自从有了CRISPR,你就不错我方想象想要的模子。

除了这个之外,CRISPR目下也被用于疾病讨论。它不仅不错用于科研,还如故应用到生物医药的药物研发中。这些药物不单是是化学药物,还包括生物药,比如基因疗法、细胞疗法。细胞疗法是用细胞动作药物,要让这些细胞具有诊疗后果,咱们需要对它进行工程化,给它裁剪一些功能,这时候也用到了基因裁剪技艺。是以在每个细分界限,致使每个重要都会用到这些技艺,不错说是无处不在。

泓君:我认为通盘基因裁剪对目下科学的影响可能都不亚于这一轮的东说念主工智能。

Janice:对,我认为好多东说念主都有我方的领略。刚才说基因裁剪是一个相等大的突破,是基于我个东说念主的不雅察和职责讲授。东说念主工智能等技艺跟CRISPR比拟目下有个差距:咱们目下看到的更多是表面上的高出,咱们认为它能作念一些事情,但要真实作念到还有很大距离,它目下还莫得渗入到人命科学、生物医药的每个重要和界限。但基因裁剪技艺其实如故作念到了。

泓君:要不要说明一下基因裁剪技艺?

Janice:咱们刚才聊的基因裁剪技艺专指CRISPR技艺,它得到了诺奖,其中有一位相等闻明代表东说念主物等于华东说念主科学家张峰。

浅近来讲,基因裁剪并不是一个新见地。在CRISPR技艺出现之前就有其他的裁剪技艺,但过程相等冗长,裁剪时可能会出现相当。这些老技艺在CRISPR出现后基本都湮灭了。目下不论是东说念主工智能照旧其他技艺,都有各种各种的算法,但基因裁剪基本都鸠合到了这个器用上。

这个器用的旨趣是这样的:它用的时候有两个组份,其中一个是“剪刀”,用来剪开基因,是一个叫CAS protein的卵白质。另一个组分叫Guide RNA,独特于给剪刀加上一对眼睛,这个眼睛不错识别出要剪的位置。如果我想剪的位置很明确,就把这个信息想象到Guide RNA这双“眼睛”里,然后这双眼睛就会带着剪刀去到基因上的特定位置进行剪切。

剪完之后,咱们但愿补充一个新的片断进去,这等于基因裁剪:把不想要的部分剪掉,再把想要的部分粘上去。这个粘合的过程是DNA本人竖就地就会发生的,是以不一定需要额外的器用。

泓君:我认为很要紧的小数是这个技艺变得相等浅近了。我据说这个技艺在发明以后,在波士顿的酒吧内部,因为那边是高校聚合区,连酒保都可能会我方去作念一些基因裁剪。

Janice:对,有这个可能。这个技艺真的把门槛裁减了好多,而且操作经由就像我刚才讲的这样浅近,只需要加入两个东西。可是前期天然需要好多想象职责,因为RNA和卵白质,等于这个“剪刀”和“眼睛”,这两个都是分子,需要相等精准的想象。咱们的基因是由ATCG这些碱基组成的,口舌常精准的,如果想象有小数偏差,它就会找错位置。是当年期的想象更要紧。

泓君:那目下基因裁剪还有基因诊疗的痛点和难点在那处呢?

Janice:目下行业里比较公认的一个难点是寄递问题(delivery)。为什么呢?等于我刚才提到的Guide RNA和剪刀这个部分,它们都是生物大分子,和咱们当年使用的化学药品分子有很大的隔离。

如果咱们想要定向地裁剪或诊疗某一个致病基因或具体靶点,就需要把这两个物资输送到疾病发生的场地,比如某种细胞内部或肿瘤内部。如果只是通过血液打针这两个物资,它们会在血液里被降解掉,因为它们是不雄伟的生物分子,咱们东说念主体中有好多酶都不错把它们降解掉。

因此目下有一个成心的细分界限,亦然咱们公司正在讨论的标的,叫作念drug delivery(药物寄递)。咱们需要讨论一些器用,在运载过程中保护这些基因裁剪器或基因药物,让它们大要安全、高效地到达办法位置,况兼大要参加细胞。这个行业目下备受温雅,而且基本上是一种平台型技艺。像咱们开发的这种平台型技艺,不错用于不同的RNA,包括我刚才提到的“眼睛”或“剪刀”都不错是RNA分子的花式。通过这个寄递技艺,咱们不错把保护、靶向和运载的功能都想象在载体内部,也等于想象在用来包裹这些基因裁剪器的物资内部,然后用作药物。这既是现时行业的一个痛点,亦然一个正在茂密发展的细分界限。

泓君:你认为AI的发展对基因检测会有什么样的影响?

Janice:AI技艺在基因检测行业的各个重要都会有匡助。首先咱们知说念AI有相等强劲的数据分析智力,它既快又能准确地解读数据。在基因检测中,每一次检测完成后产生的数据量都口舌常大的。

当基因检测产生这些数据时,需要先进行处理,比如清算或进行一些象征等等。如果让AI来作念这个职责,着力会更高、速率更快。接下来,数据处理完成后就要进行分析。咱们知说念目下这些AI模子相等强劲,它分析出来的适度既快又好,是以在这个重要不错擢升准确率,同期裁减成本。

临了,当咱们把这些数据都处理好以后,要在临床上讨论它与疾病风险的关联时,也濒临着海量数据的挑战。因为一方面有基因检测产生的数据,同期还有临床数据,双方都是海量的数据,这时候照旧需要依靠AI。

泓君:是以它主如果表目下对数据和数据分析这一块?

Janice:对,我认为这是AI最平直能匡助纠正的方面。还有好多其他的基因检测公司宇宙都听过名字,有各种各种的故事。但这些故事并不妨碍这个行业在快速高出,伴跟着各种技艺、各种分析秩序的高出,我相等期待它大要更快地为东说念主类健康带来一些改革。