编译丨王聪开yun体育网

剪辑丨王多鱼

排版丨水成文

最近，一家来自中国杭州的初创公司深度求索（DeepSeek）凭借发布的两款假话语模子（LLM），在全天下科技界掀翻波浪，这两款模子的性能可与好意思国科技巨头引诱的主流用具相忘形，但研发成本和所需算力却仅仅其一小部分。

2025 年 1 月 20 日 ，DeepSeek 发布了DeepSeek-R1，这是一个部分开源（练习数据未公开，因此并非完好意思开源）的“推理”模子，简略以与 OpenAI 于 2024 年年底发布的起初进的专注于“推理”的假话语模子GPT-o1掌握的水平处理一些科常识题。

几天后的 1 月 28 日，DeepSeek 推出了另一款模子——Janus-Pro-7B，简略字据文本指示生成图像，也等于所谓的“文生图”，其性能与 OpenAI 的DALL-E 3以及 Stability AI 的Stable Diffusion止境。

外洋顶尖学术期刊Nature在其官网联结发布了 3 篇著作报说念 DeepSeek。

1 月 29 日，Nature发布了题为：Scientists flock to DeepSeek: how they’re using the blockbuster AI model 的新闻著作。

该著作指出，科学家们正在纷繁涌入 DeepSeek，从 AI 巨匠到数学家再到剖释神经学家，他们为 DeepSeek-R1 的高性能和低成本所惊奇。

1 月 30 日，Nature发布了题为：China’s cheap, open AI model DeepSeek thrills scientists 的新闻著作。

该著作指出，来自中国的低廉的、灵通的 AI 模子 DeepSeek 让科学家们答允不已，DeepSeek-R1 本质推理任务的水平与 OpenAI 的 GPT o1 止境，而关键是，DeepSeek-R1 向考虑东说念主员开源。科学界觉得，DeepSeek 的灵通相应时东说念主顾虑，比较之下，OpenAI 推出的 GPT o1 以及最新后果 o3，基本上皆是黑匣子。

诚然，DeepSeek-R1 令东说念主印象真切的还包括其超低成本，DeepSeek 尚未公布练习 DeepSeek-R1 的统共成本，但据臆想，练习 DeepSeek-R1 所需的算力租借用度约为 600 万好意思元，比较之下，Meta 公司练习 Llama 3.1 405B 的算力是其 11 倍，练习成本卓著 6000 万好意思元。尽管好意思国放荡了中国公司取得用于东说念主工智能的起初进的经营机芯片，但 DeepSeek-R1 还是得胜了，这也清晰了高效诳骗资源比单纯依靠经营界限更为要紧。这也标明了好意思国在东说念主工智能界限的诞生的上风正在快速减轻。

此外，使用 DeepSeek-R1 界面的用户只需支付开动 ChatGPT o1 用度的不到三十分之一（10好意思元 vs 370 好意思元）。此外，DeepSeek 还创建了 DeepSeek-R1 的迷你“蒸馏”版块，以便算力有限的考虑东说念主员也能使用该模子。

1 月 30 日，Nature发布了题为：How China created AI model DeepSeek and shocked the world 的新闻著作。

该著作分析了中国事若何创造出顾虑天下的 AI 模子 DeepSeek，著作中指出，策略撑合手、多量资金，以及多量的 AI 专科东说念主才，匡助中国企业诞生了先进的假话语模子。

淌若 DeepSeek-R1 的发扬让中国之外的很多东说念主感到骇怪，但国内的考虑东说念主员暗示，这家初创企业的得胜在预思之中，也合乎政府成为各人东说念主工智能（AI）素质者的宏愿。

中国科学院经营时代考虑所副长处陈云霁考虑员暗示， 鉴于中国在引诱假话语模子的公司上参加了多数风险成本，且领有迢遥在科学、时代、工程或数学界限 （包括东说念主工智能） 领有博士学位的东说念主才，像 DeepSeek 这么的公司在中国出现是弗成幸免的。即便不是 DeepSeek，中国也会有其他假话语模子简略作念出一番成立。

事实上，也如实有。

1 月 29 日，科技巨头阿里巴巴发布了其迄今为止起初进的假话语模子——Qwen2.5-Max（通义千问旗舰版），并称其性能优于 GPT-4o、DeepSeek-V3 以及 Llama-3.1-405B。而上周，月之暗面纠合字节越过发布了新的推理模子Kimi 1.5和Kimi 1.5 1.5-pro，并称其在某些基准测试中的发扬优于 GPT-o1。

参考贵府：

https://www.nature.com/articles/d41586-025-00275-0

https://www.nature.com/articles/d41586-025-00229-6

https://www.nature.com/articles/d41586-025-00259-0